Lãnh đạo chăm sóc sức khỏe trong kỷ nguyên AI: Bài kiểm tra thứ bảy cho thập kỷ tới
Thomas H. Lee, MD, MSc, and Toby Cosgrove, MD
Chief Medical Officer, Press Ganey, Boston, Massachusetts, USA
AI đặt ra những thách thức và cơ hội đòi hỏi sự thay đổi về chất trong kỹ năng của các nhà lãnh đạo tổ chức chăm sóc sức khỏe. Các nhà lãnh đạo vẫn cần có chuyên môn về chiến lược và sự xuất sắc trong hoạt động, nhưng giờ đây họ phải bổ sung thêm khả năng quản lý “đổi mới đột phá” và khả năng lãnh đạo thay đổi văn hóa cần thiết để tận dụng tối đa AI. AI có tiềm năng giúp giải quyết một số “vấn đề không có giải pháp” hiện đang thách thức ngành chăm sóc sức khỏe. Những nhà lãnh đạo có thể hành động nhanh chóng và hiệu quả sẽ mang lại cho tổ chức của họ lợi thế cạnh tranh quan trọng.
Vào ngày 17 tháng 6 năm 2020, chúng tôi đã xuất bản một bài báo trên NEJM Catalyst Innovations in Care Delivery có tiêu đề “Sáu bài kiểm tra dành cho bác sĩ và các nhà lãnh đạo của họ trong thập kỷ tới”.1 Chúng tôi nhấn mạnh rằng các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe cần đặt bệnh nhân lên hàng đầu, tạo ra các siêu nhóm, lao vào cạnh tranh, giảm chi phí, nắm bắt sự đổi mới và nắm bắt bản chất đang phát triển của chính khả năng lãnh đạo. Bốn năm sau, sáu bài kiểm tra đó vẫn có vẻ quan trọng — thậm chí có thể còn quan trọng hơn.
Nhưng một điều khác đã xảy ra vào tháng 6 năm 2020, chỉ 6 ngày trước khi bài viết của chúng tôi ra mắt. Một công ty có tên OpenAI đã công bố phát hành GPT-3, thế hệ thứ ba của mô hình biến đổi được đào tạo trước tạo ra. Đây là mô hình ngôn ngữ lớn nhất được phát triển cho đến thời điểm đó và cung cấp hiệu suất nâng cao trong việc hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên so với GPT-2 (ra mắt vào tháng 2 năm 2019) và GPT-1 (tháng 6 năm 2018). Thông báo cho thấy rằng các chatbot và việc tạo nội dung đang bước vào một kỷ nguyên mới — và sự thay đổi đó sẽ diễn ra nhanh chóng.
Điều đó đã trở thành sự thật. ChatGPT-4 đã được công bố cho công chúng vào tháng 11 năm 2022 và GPT-4 đã được phát hành vào tháng 3 năm 2023. Với mỗi bản cập nhật, ChatGPT-4 và các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và ngôn ngữ lớn (LLM) khác đang chứng minh khả năng hiểu và khả năng xử lý các câu hỏi phức tạp được cải thiện. AI đang nhanh chóng chuyển sang hầu như mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe liên quan đến suy nghĩ, phản ứng hoặc giao tiếp.
Đối với các nhà lãnh đạo của các tổ chức chăm sóc sức khỏe, việc quản lý việc áp dụng AI đặt ra những câu hỏi mới và đòi hỏi những kỹ năng mới ngoài những kỹ năng mà chúng tôi đánh giá cao vào năm 2020. AI không chỉ là một bộ công cụ để cải thiện hoạt động. AI đặt ra những lựa chọn chiến lược tương tự như những lựa chọn mà các nhà lãnh đạo đã đưa ra trong quá khứ — ví dụ: quyết định về nơi nào sẽ triển khai AI trước và nơi nào sẽ không triển khai. Nhưng nhìn xa hơn một chút, chúng tôi tin rằng AI sẽ yêu cầu các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe lao vào quá trình chuyển đổi văn hóa — điều này đòi hỏi những kỹ năng không nổi bật trong nhiều mô tả công việc của giám đốc điều hành (CEO) hiện tại.
Cách các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe quyết định áp dụng AI ở đâu, khi nào và như thế nào đã trở thành bài kiểm tra thứ bảy đối với các nhà lãnh đạo trong thập kỷ tới. Có rất nhiều mối quan tâm về độ chính xác, độ tin cậy, sự thiên vị và tính bảo mật của AI, và thật hấp dẫn khi đóng băng hoặc chậm lại, tránh những lỗi không đáng có và chờ xem những người khác làm như thế nào với việc áp dụng AI. Một lựa chọn hấp dẫn khác là để việc sử dụng AI nổi lên từ bên dưới — tức là để các bác sĩ lâm sàng tuyến đầu sáng tạo và những người khác trở thành động lực thúc đẩy.
Nhưng AI đang định hình để khác biệt về mặt chất lượng so với các cải tiến cơ bản, như việc triển khai hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), nơi mọi người đều phải thực hiện và một số người có kết quả tốt hơn một chút và những người khác thì tệ hơn một chút. AI là một cải tiến vượt bậc theo hai nghĩa của cụm từ này. Áp dụng khái niệm được sử dụng rộng rãi trong tài liệu kinh doanh,2 AI có khả năng cho phép các tổ chức vượt qua các phương pháp làm việc truyền thống — ví dụ, bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học để trích xuất thông tin chi tiết từ lượng lớn dữ liệu tường thuật, có thể đã được con người đọc (hoặc bỏ qua) trong quá khứ.
Nhưng theo một nghĩa khác của từ “leo thang”, AI sẽ giúp một số tổ chức vượt qua những tổ chức khác và tạo ra lợi thế cạnh tranh trong việc tuyển dụng nhân sự. Ví dụ, các tổ chức đã áp dụng AI xung quanh cho phép các bác sĩ bỏ qua các bước gây khó chịu nhất trong việc ghi chép công việc của họ có lợi thế rõ ràng trong việc giữ chân họ. Rốt cuộc, không dễ để tưởng tượng việc chuyển từ một tổ chức nơi các bản thảo đầu tiên tốt của ghi chú khám bệnh được tạo ra thông qua AI sang một tổ chức nơi người ta phải tập hợp năng lượng để biên soạn chúng từ đầu.
Sự khác biệt cạnh tranh phụ thuộc vào sự thay đổi văn hóa cũng như việc áp dụng các cải tiến CNTT. Ví dụ, NYU Langone Health đã đào tạo ChatGPT-4 để cung cấp phản hồi cho các bác sĩ lâm sàng về chất lượng ghi chú của họ trong hồ sơ bệnh án về cái gọi là năm chữ C — đầy đủ, súc tích, lập kế hoạch dự phòng, chính xác và đánh giá và lý luận lâm sàng [completeness, conciseness, contingency planning, correctness, and clinical assessment and reasoning]. Số lượng ghi chú lâm sàng được đánh giá mỗi tháng là hơn 20.000.
Kết quả: trong 2 năm qua, các ghi chú đã trở nên tốt hơn nhiều. Ví dụ, tỷ lệ ghi chú về dịch vụ y tế đáp ứng các tiêu chuẩn đánh giá và lý luận lâm sàng đã tăng từ khoảng 75% lên hơn 90%. Mặc dù không thể quy sự cải thiện này cho riêng sự can thiệp này, nhưng tất cả các dịch vụ nhận được phản hồi ChatGPT-4 về ghi chú đều giảm thời gian lưu trú và cải thiện tỷ lệ tử vong quan sát được-dự kiến. Ví dụ, đối với dịch vụ y tế, thời gian lưu trú giảm 19% và tỷ lệ tử vong giảm 15%. Đối với dịch vụ phẫu thuật, mức giảm này lần lượt là 6% và 8%.
AI sẽ yêu cầu các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe lao vào quá trình chuyển đổi văn hóa — đòi hỏi các kỹ năng không nổi bật trong nhiều mô tả công việc của giám đốc điều hành hiện tại.
Chắc chắn, nhiều bác sĩ lâm sàng đọc về sự đổi mới này đang nghĩ rằng, “Tôi không chắc mình có muốn nhận phản hồi từ ChatGPT-4 về chất lượng ghi chú tiến trình của mình không — nhưng tôi thực sự muốn làm việc ở một nơi mà mọi người khác đều làm như vậy.” Đó chính là loại hiệu ứng nhảy vọt mà AI đang bắt đầu có trong chăm sóc sức khỏe.
Hầu hết mọi người đều đã nghe nhận xét rằng “AI sẽ không thay thế bác sĩ, nhưng những bác sĩ có thể sử dụng AI sẽ thay thế những bác sĩ không thể sử dụng”. Nhận xét tương tự đối với các tổ chức chăm sóc sức khỏe là các tổ chức triển khai AI hiệu quả sẽ vượt qua các tổ chức không triển khai, vì họ sẽ có thể tuyển dụng và giữ chân những người giỏi trong khi cải thiện chất lượng, kiểm soát chi phí và kiểm soát sự hỗn loạn.
Trong quá khứ gần đây, việc thực hiện những bước nhảy vọt vào điều chưa biết không phải là năng lực cốt lõi của ban lãnh đạo chăm sóc sức khỏe. Nhưng học cách sống chung với sự không chắc chắn về những gì xảy ra ở phía bên kia sẽ là một phần của bài kiểm tra thứ bảy trong những năm tới. Và điều sẽ thúc đẩy những bước nhảy vọt chính là quy mô của những thách thức mà chăm sóc sức khỏe đang phải đối mặt ngày nay.
Những vấn đề không có giải pháp
Trong những năm đầu của thời kỳ đại dịch Covid-19, từ “ngược gió” liên tục được các nhà lãnh đạo của các tổ chức chăm sóc sức khỏe nhắc đến. Trong những tháng gần đây, nó được thay thế bằng cụm từ “những vấn đề không có giải pháp”.
Những nhà lãnh đạo này thường nói rằng đây là thời điểm khó khăn nhất mà họ từng chứng kiến. Họ đang sử dụng các biện pháp một lần để vượt qua từng chu kỳ ngân sách và lo lắng rằng có thể không có câu trả lời lâu dài cho những thách thức của họ. Những thách thức đó ngày càng lớn hơn khi tiến bộ y học dẫn đến các xét nghiệm mới, phương pháp điều trị mới và chi phí mới.
Hãy xem xét những tác động phá vỡ của những cải tiến gần đây trong phương pháp điều trị béo phì. Các chất chủ vận thụ thể peptide-1 giống glucagon là những chất thay đổi cuộc chơi đối với bệnh nhân, nhưng các bác sĩ phải học cách quản lý việc sử dụng chúng và người mua phải tìm tiền để trả cho chúng. Những cải tiến mang tính thay đổi cuộc chơi khác sẽ mang lại nhiều chi phí và sự phức tạp hơn nữa hiện đang xuất hiện — như xét nghiệm máu để sàng lọc ung thư, liệu pháp miễn dịch để điều trị ung thư, công nghệ gen để điều chỉnh phương pháp điều trị cho từng bệnh nhân và liệu pháp gen cho các tình trạng như thiếu máu hồng cầu hình liềm.
Phản ứng của các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe trước những áp lực phát sinh rất khác nhau. Khoảng 16% giám đốc điều hành bệnh viện rời khỏi vị trí của mình mỗi năm,4 sớm hơn nhiều so với dự kiến. Một số người bị hội đồng quản trị ép nghỉ hưu, và những người khác quyết định rằng đã đủ rồi. Nhiều nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe khác đang ẩn náu trong chặng đường dài — cá cược rằng sẽ có một mặt khác của thời kỳ khó khăn này, và việc quản lý có kỷ luật đối với công việc hàng ngày của họ sẽ giúp tổ chức của họ đạt được điều đó. Nhưng chỉ riêng việc quản lý có kỷ luật có lẽ là không đủ để giải quyết các vấn đề không có giải pháp.
Một trong những vấn đề đó là sự bùng nổ kiến thức y khoa do nghiên cứu y khoa tạo ra. Thời gian tăng gấp đôi kiến thức y khoa được ước tính là 7 năm vào năm 1980, nhưng đến năm 2020 đã giảm xuống còn 73 ngày.5 Kết quả là các bác sĩ đang phải vật lộn để cập nhật bằng cách lướt qua các bản tóm tắt và thường không có thời gian tham dự các cuộc họp, nơi họ có thể nghe các chuyên gia đưa ra quan điểm về những tiến bộ gần đây. Bệnh nhân đưa ra các xét nghiệm hoặc phương pháp điều trị mới mà họ đã đọc trực tuyến và thường thì các bác sĩ mới nghe về chúng lần đầu tiên.
Một vấn đề khác là sự bùng nổ dữ liệu liên quan đến từng bệnh nhân. Tin tốt là EHR đang ngày càng tốt hơn trong việc thu thập thông tin lâm sàng từ các tổ chức khác, bao gồm các hiệu thuốc bán lẻ và các tổ chức chăm sóc sức khỏe khác. Tin xấu là có quá nhiều thông tin. Mỗi bệnh nhân riêng lẻ đã trở thành một vấn đề dữ liệu lớn. Các bác sĩ nhấp từ ghi chú này sang ghi chú khác và không thể tìm thấy bất kỳ ghi chú nào nắm bắt được bức tranh toàn cảnh của bệnh nhân.
Vấn đề thứ ba là bệnh nhân đang thay đổi, về mặt y tế và xã hội. Thế hệ bùng nổ trẻ em đang già đi và mắc các bệnh mãn tính, và họ không hài lòng về điều đó. Họ đang tìm kiếm và nhận được rất nhiều sự chăm sóc, và việc họ sử dụng Internet trong đại dịch Covid-19 đã dạy họ rằng họ nên mong đợi câu trả lời cho các câu hỏi được đặt ra qua email và cổng thông tin, và không phải đợi đến cuộc hẹn khám bác sĩ tiếp theo của họ. Trên thực tế, họ không muốn chờ đợi chút nào.
Vấn đề thứ tư là những yêu cầu lớn hơn này đang đè nặng lên lực lượng lao động đang bị kiệt sức, cam kết hơn với sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống và hoài nghi hơn về lòng trung thành của tổ chức. Ngay cả khi tình trạng kiệt sức của bác sĩ lâm sàng có thể được loại bỏ, việc nghỉ hưu sớm được hoãn lại và mọi người rời khỏi hệ thống chăm sóc sức khỏe có thể được thay thế, vẫn sẽ không có đủ người chăm sóc để đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân chỉ sau vài năm nữa. Ước tính về tình trạng thiếu hụt sắp tới về số lượng bác sĩ, ĐD và các loại nhân sự chủ chốt khác là quá lớn để có thể đóng lại bằng cách ngăn mọi người rời đi sớm.
Tin tốt là hồ sơ sức khỏe điện tử đang trở nên tốt hơn trong việc thu thập thông tin lâm sàng từ các tổ chức khác, bao gồm các hiệu thuốc bán lẻ và các tổ chức chăm sóc sức khỏe khác. Tin xấu là có quá nhiều thông tin như vậy. Mỗi bệnh nhân riêng lẻ đã trở thành một vấn đề dữ liệu lớn.
Vấn đề thứ năm là sự gia tăng về mặt định tính trong áp lực chi phí. Mọi tổ chức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đều đang phải đối mặt với sự gia tăng các mối đe dọa cạnh tranh được phản ánh trong mô hình năm lực lượng của Michael Porter.8 Ngoài sự cạnh tranh từ các thực thể tương tự, các tổ chức chăm sóc sức khỏe ngày nay phải vật lộn với sức mạnh của những người mua hợp nhất và các nhà cung cấp hợp nhất, đồng thời giải quyết mối đe dọa từ những người mới tham gia (ví dụ: các doanh nghiệp bán lẻ cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe) và khả năng của người tiêu dùng trong việc đáp ứng nhu cầu của họ theo những cách khác.
Quá nhiều thứ để biết.
Quá nhiều việc để làm. Quá nhiều nhu cầu từ bệnh nhân.
Quá nhiều người cần đáp ứng chúng. Nhiều tổ chức chăm sóc sức khỏe đã hoàn toàn kín chỗ nhưng lại thua lỗ và triển vọng là nguyên nhân gây ra tình trạng thâm hụt và thách thức trong việc đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân sẽ trở nên tồi tệ hơn chứ không phải tốt hơn.
Liệu các nhà lãnh đạo có thể sử dụng AI để giải quyết những vấn đề này không?
Nguồn NEJM Catal Innov Care Deliv 2024;5(12)
DOI: 10.1056/CAT.24.0373
VOL. 5 NO. 12