NEJM – Một nghiên cứu cắt ngang về bản dịch ngôn ngữ thông thường dựa trên GPT-4 của các ghi chú lâm sàng để cải thiện sự hiểu biết của bệnh nhân về quá trình bệnh và cách quản lý
A Cross-Sectional Study of GPT-4–Based Plain Language Translation of Clinical Notes to Improve Patient Comprehension of Disease Course and Management
Luật chữa bệnh thế kỷ 21 cung cấp cho bệnh nhân quyền truy cập vào các ghi chú lâm sàng của họ, nhưng hầu hết bệnh nhân, đặc biệt là những người có trình độ hiểu biết hạn chế về sức khỏe, đều gặp khó khăn trong việc hiểu và sử dụng chúng để đưa ra quyết định về sức khỏe và quản lý chăm sóc.
Do đó, cần phải cải thiện khả năng đọc ghi chú lâm sàng để đảm bảo rằng bệnh nhân có thể tiếp cận thông tin y tế tạo điều kiện cho kết quả sức khỏe công bằng.
Một nghiên cứu mới của Anivarya Kumar và các đồng nghiệp giới thiệu một ứng dụng lâm sàng mới của GPT-4, đánh giá tác động của bản dịch ngôn ngữ đơn giản dựa trên GPT-4 đối với khả năng hiểu chủ quan và khách quan, sự tự tin được báo cáo và thời gian dành cho việc đọc từng tóm tắt bệnh án ra viện [discharge summary notes DSN].
Các nhà điều tra đã thu nhận 553 bệnh nhân từ tháng 12 năm 2023 đến tháng 2 năm 2024. Những người tham gia ít nhất 18 tuổi, có thể đọc tiếng Anh, không được chẩn đoán mắc chứng suy giảm nhận thức và có lịch hẹn trong vòng 2 tháng kể từ khi ghi danh tại Hệ thống Y tế Đại học Duke, một hệ thống y tế viện trường đa trung tâm gồm ba bệnh viện nội trú và nhiều phòng khám ngoại trú. 
Bệnh nhân đọc 4 tóm tắt bệnh án ra viện DSN liên quan đến các lý do phổ biến để nhập viện vào dịch vụ y tế tổng quát nội trú: suy tim sung huyết, viêm phổi mắc phải trong cộng đồng, nhiễm toan ceton do đái tháo đường và đột quỵ thiếu máu cục bộ cấp tính.
Hai tóm tắt bệnh án ra viện DSN (được chọn ngẫu nhiên) đã được thay thế bằng bản dịch ngôn ngữ thông thường dựa trên GPT-4. Sau khi đọc từng bản tóm tắt, bệnh nhân trả lời các mục trong bảng câu hỏi đánh giá khả năng hiểu chủ quan và khách quan. Tác động của bản dịch đối với kết quả hiểu biết đã được phân tích bằng các mô hình hỗn hợp tuyến tính.
Bản dịch dựa trên GPT-4 đã cải thiện đáng kể khả năng hiểu tóm tắt bệnh án ra viện của bệnh nhân, đặc biệt là ở những nhóm dân số có trình độ hiểu biết về sức khỏe thấp.
Cần nghiên cứu thêm để xác thực kết quả trong các nhóm nhân khẩu học bổ sung và nghiên cứu các tác động tiếp theo đối với quá trình ra quyết định và kết quả về sức khỏe.
Đọc bài NC “Nghiên cứu cắt ngang về bản dịch ngôn ngữ thông thường dựa trên GPT-4 của các ghi chú lâm sàng để cải thiện khả năng hiểu của bệnh nhân về quá trình bệnh và cách quản lý” của A. Kumar và cộng sự tại: https://nejm.ai/4avSdTw