Việc tích hợp AI vào nhiều khía cạnh khác nhau của chăm sóc sức khỏe đã hứa hẹn sẽ cách mạng hóa các hoạt động lâm sàng và chăm sóc bệnh nhân.
Một lĩnh vực đang trải qua sự chuyển đổi đáng kể là tài liệu lâm sàng, nơi các công cụ hỗ trợ AI ngày càng được sử dụng nhiều để tự động hóa quy trình ghi chép các cuộc gặp gỡ của bệnh nhân.
Các công cụ này tận dụng các thuật toán MachineLearning tiên tiến và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để nắm bắt và tóm tắt các cuộc hội thoại, do đó hợp lý hóa quy trình làm việc và có khả năng cải thiện độ chính xác của thông tin đã nắm bắt so với việc bác sĩ lâm sàng nhớ lại.
Bằng cách giảm bớt gánh nặng hành chính và cho phép bác sĩ lâm sàng tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân, các công cụ ghi chép lâm sàng hỗ trợ AI có thể đóng vai trò trong việc giảm thiểu tình trạng kiệt sức của bác sĩ và giúp việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn.
Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot từ Nuance Communications là phần mềm ghi chép hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) tích hợp hỗ trợ AI.
Phần mềm này tổng hợp ghi chú lâm sàng ngoại trú sơ bộ bằng cách “lắng nghe” cuộc trò chuyện giữa bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân trong quá trình khám bệnh.
Bắt đầu từ tháng 6 năm 2023, Atrium Health đã tiến hành đánh giá kết quả nghiêm ngặt khi sử dụng DAX trong các cơ sở chăm sóc ban đầu, nhằm xác định xem việc sử dụng DAX có cải thiện hiệu quả cho bác sĩ lâm sàng (được đo bằng số liệu sử dụng EHR) và hiệu quả tài chính cho hệ thống y tế hay không.
Hãy đọc kết quả trong bài nghiên cứu “Liệu ghi chép bệnh án lâm sàng được hỗ trợ bởi sức mạnh trí tuệ nhân tạo AI có nâng cao hiệu quả của bác sĩ không? Một nghiên cứu tiến cứu” của T.-L. Liu và cộng sự. bên dưới
Does AI-Powered Clinical Documentation Enhance Clinician Efficiency? A Longitudinal Study
Nuance’s Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot là nền tảng phần mềm ghi chép lâm sàng môi trường xung quanh do trí tuệ nhân tạo (AI) điều khiển. Atrium Health, một hệ thống y tế học tập học thuật đa trung tâm lớn, là đơn vị đầu tiên sử dụng DAX Copilot. Nghiên cứu này đánh giá kết quả cho các bác sĩ lâm sàng tham gia sau khi triển khai DAX.
PHƯƠNG PHÁP
Trong nghiên cứu này, 112 bác sĩ lâm sàng điều trị chính sử dụng DAX đã được tuyển chọn từ tháng 6 đến tháng 8 năm 2023 cùng với một nhóm đối chứng gồm 103 bác sĩ lâm sàng từ các phòng khám tương tự không sử dụng DAX.
Các kết quả chính của việc sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và tác động tài chính đã được đánh giá trong 180 ngày bằng cách sử dụng các mô hình hỗn hợp tuyến tính.
Trong nhóm DAX có hai nhóm phụ: người dùng tích cực (những người đã chuyển ≥25% ghi chú DAX) và người dùng cao (những người đã chuyển ≥60% ghi chú DAX). Các tác giả đã thực hiện các phân tích thăm dò để so sánh nhóm đối chứng với các nhóm phụ DAX, ngoài các phân tích nhóm phụ được phân tầng theo khối lượng bệnh nhân và chuyên khoa của bác sĩ lâm sàng.
KẾT QUẢ
Sau khi kiểm soát thời gian can thiệp, độ tuổi, giới tính, loại nhà cung cấp, số năm hành nghề và kết quả ban đầu, nhóm NC không tìm thấy ý nghĩa thống kê trong các phân tích chính về EHR và số liệu tài chính.
Các phân tích khai thác cho thấy việc giảm phần ít giờ ghi chép có thể là kết quả của việc sử dụng DAX cao (tỷ lệ trung bình [MR] 0,93, khoảng tin cậy 95% [CI] 0,88 đến 0,98) và từ việc triển khai DAX với các bác sĩ lâm sàng có khối lượng công việc thấp (MR 0,91, KTC 95% 0,83 đến 0,99) và với các bác sĩ lâm sàng y học gia đình (MR 0,91, KTC 95% 0,85 đến 0,98).
KẾT LUẬN
Phần mềm ghi chép lâm sàng hỗ trợ AI đã được quảng bá là một chiến lược đầy hứa hẹn để giảm bớt gánh nặng ghi chép mà các bác sĩ lâm sàng ngoại trú phải đối mặt. Tuy nhiên, những phát hiện của các tác giả cho thấy rằng công cụ này không giúp các bác sĩ lâm sàng trở nên hiệu quả hơn khi làm việc theo nhóm.
Các nghiên cứu trong tương lai có thể tiếp tục điều tra tiện ích của DAX đối với các nhóm bác sĩ lâm sàng và các triển khai thay thế với khả năng áp dụng lâm sàng được cải thiện.
Trích NEJM AI 2024;1(12)
DOI: 10.1056/AIoa2400659 VOL. 1 NO.
22/11/2024